GLiNER - DSGVO-konforme KI durch lokale PII-Erkennung

// GLiNER erkennt alle PII im Text
const erkannteEntitäten = gliner.analyze(eingabeText);

// Ergebnis:
[
  { text: "Max Mustermann", type: "PERSON", start: 32, end: 46 },
  { text: "Musterstraße 42", type: "ADDRESS", start: 48, end: 63 },
  { text: "80331 München", type: "ADDRESS", start: 65, end: 78 },
  { text: "1.250,00 EUR", type: "MONEY", start: 98, end: 110 }
]

// Pseudonymisierung: Ersetze PII durch Platzhalter
const mapping = new Map();
let pseudonymisierterText = eingabeText;

erkannteEntitäten.forEach((entity, index) => {
  const platzhalter = `[${entity.type}_${index + 1}]`;
  mapping.set(platzhalter, entity.text);
  pseudonymisierterText = pseudonymisierterText.replace(entity.text, platzhalter);
});

// Mapping (nur im RAM, nie persistiert!):
// [PERSON_1] → "Max Mustermann"
// [ADDRESS_1] → "Musterstraße 42"
// [ADDRESS_2] → "80331 München"
// [MONEY_1] → "1.250,00 EUR"
      

// Der pseudonymisierte Text geht an das LLM
const llmResponse = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-4",
  messages: [{
    role: "system",
    content: "Du schreibst professionelle Geschäftsbriefe. Platzhalter wie [PERSON_1] werden später ersetzt - verwende sie exakt so im Text."
  }, {
    role: "user",
    content: pseudonymisierterText
  }]
});

// LLM sieht NUR:
// "Schreibe eine Erinnerungs-E-Mail an [PERSON_1], [ADDRESS_1], [ADDRESS_2].
//  Offener Betrag: [MONEY_1]"

// LLM antwortet mit Platzhaltern:
// "Sehr geehrte/r [PERSON_1], wir möchten Sie freundlich daran erinnern..."
      

// Ersetze alle Platzhalter durch die Original-PII
let finalerOutput = llmResponse.choices[0].message.content;

mapping.forEach((originalWert, platzhalter) => {
  finalerOutput = finalerOutput.replaceAll(platzhalter, originalWert);
});

// Mapping sofort löschen - nie persistieren!
mapping.clear();

// Ergebnis: Vollständig personalisierter Text
// "Sehr geehrter Max Mustermann, wir möchten Sie freundlich daran erinnern..."