KI-Agenten entwickeln lassen
Wir bauen KI-Agenten, die in Ihren Abläufen mitarbeiten: Sie lesen Post, recherchieren Daten, nehmen Anrufe an und tragen das Ergebnis in Ihre Systeme ein. Gemeinsam legen wir fest, was der Agent darf, und messen, bevor er live geht.
- Einstieg
- Machbarkeits-Sprint, Festpreis ab 4.999 €
- Gebaut mit
- eigenem Code oder n8n
- Im Einsatz
- Posteingang, Recherche und Telefon im Forderungsmanagement
- Betrieb
- bei Ihnen oder auf Servern in der EU
Stand: September 2026
In vielen Unternehmen gibt es Arbeit, die sich jeden Tag wiederholt und trotzdem nicht in feste Regeln passt: Post lesen und zuordnen, Firmendaten nachschlagen, Anrufe mit Standardfragen beantworten. Ein Mensch muss dafür verstehen, was vor ihm liegt, und dann in zwei oder drei Systemen etwas eintragen.
Genau das kann ein KI-Agent übernehmen. Er versteht die Eingabe mit einem Sprachmodell, entscheidet, was zu tun ist, und arbeitet in Ihren Systemen, in den Grenzen, die Sie festlegen. Ihr Team prüft die Fälle, bei denen der Agent unsicher ist, und hat Zeit für die, bei denen es auf Erfahrung ankommt.
Gemeinsam finden wir die Aufgabe, bei der sich ein Agent lohnt, prüfen sie an Ihren echten Daten und bauen den Agenten dann in Ihre Abläufe. Wir bleiben, bis er im Alltag läuft.
Was macht ein KI-Agent in unserem Unternehmen?
Ein KI-Agent bekommt ein Ziel statt einer festen Abfolge von Schritten. Er liest, was ankommt, wählt das passende Werkzeug, ruft zum Beispiel Ihr CRM oder eine Datenbank ab und trägt das Ergebnis ein. Ein Chatbot beantwortet Fragen, ein Agent erledigt Aufgaben.
Lesen und einordnen
Eingehende Post, Mails oder Formulare erkennen, Fallnummern, Fristen und Namen auslesen.
Nachschlagen und ergänzen
Fehlende Daten recherchieren, etwa aktuelle Adressen oder Geschäftsführer einer Firma, und in die Stammdaten schreiben.
Übertragen
Ergebnisse über Schnittstellen in Ihre Fachsoftware, Ihr CRM oder ERP eintragen, ohne Abtippen.
Gespräche führen
Anfragen per Chat oder Telefon beantworten und schwierige Fälle mit Zusammenfassung an Mitarbeitende übergeben.
Werkzeuge und Datenquellen binden wir über Schnittstellen an, heute meist über das Model Context Protocol (MCP), einen offenen Standard, über den ein Agent Werkzeuge nutzt.
Manchmal teilen sich mehrere Agenten eine Aufgabe, etwa einer, der Dokumente liest, und einer, der die Daten prüft. Ein solches Multi-Agent-System bauen wir, wenn sich die Aufgabe sauber aufteilen lässt. Meist reicht ein Agent, und der ist leichter zu testen.
Nicht jede Aufgabe braucht einen Agenten. Folgt ein Ablauf festen Regeln, ist ein klassischer Workflow günstiger und berechenbarer. Das sagen wir Ihnen dann auch.
Bauen Sie den Agenten mit eigenem Code oder mit n8n?
Das entscheiden wir gemeinsam nach dem Ablauf, nicht nach Vorliebe.
Mit n8n
Wenn der Ablauf klar ist und Ihr Team ihn später selbst anpassen soll. n8n ist ein Werkzeug für Workflow-Automatisierung, in dem jeder Schritt des Agenten sichtbar ist. Es läuft auf Ihren Servern oder in der EU.
Mit eigenem Code
Wenn viele Sonderfälle, hohe Last oder Pflichten daran hängen, oder wenn der Agent Teil einer eigenen Anwendung wird.
Oft ist es beides nacheinander: Der erste Stand läuft in n8n, einzelne Teile kommen später als eigener Code dazu.
Eigener Code meist in TypeScript oder Python. Die Modelle wählen wir nach Aufgabe, zum Beispiel von OpenAI, Anthropic, Google oder Mistral, über Azure oder AWS in der EU oder als offenes Modell bei Ihnen.
Woran sehen wir, dass der Agent zuverlässig arbeitet?
Ein Agent, der in der Vorführung läuft, ist noch nicht fertig. Deshalb gehört das Testen bei uns zum Bauen.
Vor dem Start legen wir gemeinsam Evals fest, also feste Testfälle aus Ihrem Alltag, an denen wir jede Version des Agenten messen. Dazu gehören die schwierigen Fälle: unklare Eingaben, fehlende Daten, Widersprüche. Ändert sich das Modell oder eine Anweisung, laufen dieselben Tests noch einmal, bevor die Änderung live geht.
Rechte je Werkzeug
Wir legen gemeinsam fest, was der Agent lesen, was er schreiben darf und was vorher ein Mensch freigibt.
Nachvollziehbar
Auf Wunsch protokollieren wir jede Aktion des Agenten, damit Sie nachlesen können, was er getan hat.
Im Betrieb gemessen
Qualität, Kosten und Antwortzeit behalten wir im Blick und melden, wenn etwas abweicht.
Auf Wunsch betreiben wir den Agenten weiter, mit Betriebsvertrag, selbst oder über einen Partner. Oder wir übergeben ihn mit Dokumentation an Ihre IT.
Wo arbeiten solche Agenten schon?
Forderungsmanagement, 2024, mit n8n gebautKunde vertraulich
Der Posteingang sortiert sich selbst.
Ein Unternehmen im Forderungsmanagement bekommt Gerichtspost und andere Briefe. Heute erkennt ein KI-Workflow die Art jedes gescannten Dokuments, liest Fallnummern, Schuldnerdaten und Fristen aus und überträgt sie über eine Schnittstelle direkt in die Fachsoftware. Die Dokumente landen in der passenden Akte, ohne dass jemand sortiert.
Forderungsmanagement, 2024Kunde vertraulich
Ein Agent, der Firmendaten nachschlägt.
Mitarbeitende im Forderungsmanagement haben viel Zeit mit der Suche nach Firmendaten verbracht. Ein KI-Agent recherchiert sie jetzt über die Schnittstelle eines Wirtschaftsdaten-Anbieters: interaktiv im Chat für die Mitarbeitenden und automatisch im Workflow, wo er aktuelle Adressen und Geschäftsführer ergänzt und Änderungen in der Historie nachverfolgt.
Forderungsmanagement, 2025Kunde vertraulich
Die Schuldnerhotline ist rund um die Uhr erreichbar.
Schuldnerinnen und Schuldner konnten das Unternehmen nur zu Bürozeiten erreichen, und viele Anrufe waren Standardfragen. Ein KI-Telefonassistent nennt heute den Bearbeitungsstand, vereinbart Ratenzahlungen und erklärt die nächsten Schritte. Komplexe Fälle leitet er an Mitarbeitende weiter.
Machbarkeits-Sprint (PoC)
- Eine Aufgabe, geprüft an Ihren echten Daten
- Maßstab und Testfälle vorher gemeinsam festgelegt
- Danach wissen Sie, wie gut der Agent arbeitet und was Bau und Betrieb kosten
Drei Stufen mit Festpreis ab 4.999 €. Was nicht enthalten ist, steht dabei.
ab 4.999 €
Festpreis zzgl. USt., Stand: September 2026
Machbarkeits-Sprint anfragenZum Machbarkeits-SprintNoch keinen Anwendungsfall ausgewählt? Bevor wir bauen, klären wir gemeinsam, welcher sich für Sie lohnt, in unserem vierstündigen Workshop. KI-Workshop: Anwendungsfälle finden
Häufige Fragen
Was ist ein KI-Agent?
Ein Programm, das mit einem Sprachmodell eine Aufgabe in mehreren Schritten erledigt: Es liest eine Eingabe, entscheidet, welches Werkzeug es braucht, ruft zum Beispiel Ihr CRM oder eine Datenbank ab und trägt das Ergebnis ein. Anders als ein Chatbot beantwortet ein Agent nicht nur Fragen, er handelt, in den Grenzen, die Sie festlegen.
Bauen Sie Agenten mit eigenem Code oder mit n8n?
Beides, je nach Ablauf. n8n, wenn der Ablauf klar ist und Ihr Team ihn selbst anpassen soll. Eigener Code, wenn viele Sonderfälle, hohe Last oder Pflichten daran hängen. Oft beginnt ein Agent in n8n, und einzelne Teile kommen später als eigener Code dazu.
Was kostet ein KI-Agent?
Das hängt davon ab, wie viele Systeme er anbindet und wie viele Sonderfälle er beherrschen muss. Der übliche Einstieg ist der Machbarkeits-Sprint zum Festpreis ab 4.999 € (Stand 09/2026). Danach wissen Sie, wie gut der Agent Ihre Aufgabe löst und was Bau und Betrieb kosten. Davor gibt es das kostenlose Erstgespräch.
Wie testen Sie Agenten (Evals)?
Mit Evals, also festen Testfällen aus Ihrem Alltag, die wir vor dem Bau gemeinsam festlegen, einschließlich der schwierigen Fälle. Jede neue Version des Agenten muss dieselben Tests bestehen, bevor sie live geht. Im Betrieb messen wir weiter Qualität, Kosten und Antwortzeit.
Wie startet ein Projekt?
Mit einem kostenlosen Erstgespräch: Sie schildern die Aufgabe, wir fragen nach und sagen Ihnen, wie wir sie lösen würden. Danach prüfen wir im Machbarkeits-Sprint an Ihren Daten, ob der Agent trägt, und bauen ihn erst dann. Wir arbeiten remote und kommen als KI-Agentur in München in der Region auch zu Ihnen.
Welche Aufgabe soll Ihr KI-Agent übernehmen?
30 Minuten mit Daniel Neumann, kostenlos, per Video. Wir sprechen über Ihr Vorhaben und geben Ihnen Feedback, wie wir es lösen würden.
Nächste freie Termine mit Daniel