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Wissen ist verstreut
Confluence, SharePoint, Tickets, PDFs, Mails - jede Antwort erfordert Suchen an mehreren Orten. Neue Mitarbeiter finden sich monatelang nicht zurecht.
Interner KI-Assistent · RAG · Wissensdatenbank · DSGVO-konform
Ihr Firmenwissen, fragbar gemacht
Das Wissen Ihres Unternehmens liegt verstreut in Dokumenten, Tickets, Wikis und Mails - und niemand findet es schnell. Wir bauen einen internen KI-Assistenten, der Fragen in natürlicher Sprache beantwortet - mit belegten Antworten aus Ihren eigenen Inhalten statt frei erfundener Aussagen. Auf Basis von RAG, self-hosted und DSGVO-konform.
- Belegte Antworten aus Ihren Daten, keine Halluzinationen
- Wir betreiben selbst KI-Assistenten mit File Search
- Self-hosted, EU-Hosting, DSGVO-konform
Das Problem
Warum die klassische Suche am Firmenwissen scheitert
Volltextsuche findet Stichworte, keine Bedeutung. Und ein Standard-Chatbot ohne Ihre Daten rät. Vier Muster tauchen fast immer auf.
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Stichwortsuche versteht nichts
Wer nicht das exakte Wort kennt, findet das Dokument nicht. Eine semantische Suche versteht die Absicht statt nur Zeichenketten zu vergleichen.
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Generische KI halluziniert
Ein Sprachmodell ohne Zugriff auf Ihre Inhalte erfindet plausibel klingende, aber falsche Antworten. Für den Firmeneinsatz ist das unbrauchbar.
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Datenschutz-Bedenken
Firmenwissen darf nicht ungefragt in fremde US-Clouds. Ohne DSGVO-konforme Architektur bleibt der KI-Assistent im Pilotstadium stecken.
Wie es funktioniert
Belegte Antworten mit RAG statt geratener
RAG (Retrieval-Augmented Generation) verbindet Ihre Inhalte mit einem Sprachmodell: Die KI sucht zur Frage passende Passagen und antwortet nur auf deren Basis - mit Quellenangabe.
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Inhalte aufbereiten
Ihre Dokumente werden in sinnvolle Abschnitte zerlegt (Chunking) und als Embeddings in einer Vektordatenbank gespeichert - die Grundlage für Bedeutungssuche.
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Passendes finden
Zur Frage werden die relevantesten Passagen herausgesucht - per Bedeutung, oft kombiniert mit Stichwort-Treffern (Hybrid Search). Bei komplexen Fragen recherchiert ein agentischer RAG-Ablauf mehrstufig.
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Belegt antworten
Das Sprachmodell formuliert die Antwort ausschließlich aus den gefundenen Passagen - mit Verweis auf die Quelle. So ist jede Aussage nachprüfbar, statt frei erfunden zu sein.
Anwendungsfälle
Was ein Wissens-Assistent im Unternehmen übernimmt
Überall, wo Menschen heute Informationen zusammensuchen, bewerten und weitergeben.
Interner Support-Assistent
IT, HR oder Fachabteilungen: Der Assistent beantwortet wiederkehrende Fragen aus Handbüchern, Richtlinien und Prozessdoku - mit Quelle, rund um die Uhr.
Onboarding neuer Mitarbeiter
Neue Kolleginnen fragen den Assistenten statt drei Kollegen zu stören - vom ersten Tag an auskunftsfähig über Prozesse, Tools und Ansprechpartner.
Technische Dokumentation & Support
Antworten aus Produkthandbüchern, Tickets und Wissensdatenbank - für den internen Support oder als kundenseitiger Assistent mit belegten Auskünften.
Vertrieb & Angebote
Schneller Zugriff auf Referenzen, Preislisten, Leistungsbeschreibungen und frühere Angebote - der Assistent liefert die passende Passage in Sekunden.
Recherche über Fachwissen
Verträge, Gutachten, Normen, Studien: Der Assistent fasst zusammen, vergleicht und belegt - statt seitenweise manuell zu lesen.
Enterprise Search über Silos
Eine Enterprise Search über mehrere Systeme hinweg - eine Frage, eine Antwort, statt in jedem Tool einzeln zu suchen.
Unser Vorgehen
In drei Schritten zum produktiven Wissens-Assistenten
Wir starten mit einem klaren Anwendungsfall an echten Daten und bringen den Assistenten stabil in den Betrieb - nicht bei der Demo endend.
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Quellen & Machbarkeit
Wir klären, welche Wissensquellen einfließen, wie Zugriffsrechte abgebildet werden und was realistisch geht. Bei Unsicherheit sichert ein Machbarkeits-Sprint das Ergebnis vorab ab.
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Aufbau & Qualität
Wir bauen die RAG-Pipeline (Aufbereitung, Vektordatenbank, Suche, Antwortqualität) und prüfen an echten Fragen, ob die Antworten korrekt und belegt sind - Qualität wird gemessen, nicht angenommen.
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Betrieb & Aktualität
Wir bringen den Assistenten produktiv, halten die Wissensbasis aktuell und richten Monitoring ein. Auf Wunsch übernehmen wir Wartung und Weiterentwicklung.
Warum wir
RAG ist für uns gelebte Praxis
Wir reden nicht nur über Wissens-KI - wir betreiben selbst einen KI-Assistenten mit generierbaren Wissensbasen und File Search.
Eigener KI-Assistent
Unser Website-KI-Assistent nutzt selbst generierte Knowledge Bases (File Search) - wir kennen die Tücken zwischen Prototyp und belastbarem Betrieb aus erster Hand.
Qualität statt Demo
Belegte Antworten, Umgang mit Lücken, Schutz vor Halluzinationen - wir bauen den Assistenten so, dass er auch bei kniffligen Fragen verlässlich bleibt.
DSGVO ernst gemeint
Self-Hosting, EU-Hosting und lokale Verarbeitung sensibler Inhalte sind für uns Standard - passend für Mittelstand und regulierte Branchen.
FAQ
Häufige Fragen
Was ist ein interner KI-Assistent auf RAG-Basis?
Ein KI-Assistent, der Fragen zu Ihrem Firmenwissen in natürlicher Sprache beantwortet - nicht aus dem allgemeinen Training des Modells, sondern aus Ihren eigenen Dokumenten. RAG (Retrieval-Augmented Generation) sucht die zur Frage passenden Passagen und lässt das Sprachmodell nur auf deren Basis antworten, mit Quellenangabe. So sind die Antworten belegt und nachprüfbar.
Wie verhindert RAG, dass die KI Antworten erfindet?
Weil das Sprachmodell nicht frei antwortet, sondern nur aus den herausgesuchten Passagen Ihrer Inhalte. Findet sich keine passende Quelle, kann der Assistent das sagen, statt zu raten. Das ist der zentrale Unterschied zu einem generischen Chatbot: Jede Aussage lässt sich auf ein Dokument zurückführen.
Bleiben unsere Daten DSGVO-konform und in der EU?
Ja. Wir wählen Modell und Hosting passend zu Ihren Datenschutz-Anforderungen mit Schwerpunkt auf EU-Hosting und self-hosted Betrieb. Ihre Dokumente und die daraus erzeugten Vektor-Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle; sensible Inhalte lassen sich lokal verarbeiten, ohne unnötig an fremde Cloud-Anbieter abzufließen.
Welche Wissensquellen lassen sich anbinden?
Typischerweise Dokumente (PDF, Office), Wikis und Confluence/SharePoint, Ticketsysteme, Datenbanken und Mails - je nach Anwendungsfall. Wichtig sind saubere Zugriffsrechte: Der Assistent zeigt jedem nur, was er auch sehen darf. Welche Quellen sinnvoll sind, klären wir im Erstgespräch bzw. im Machbarkeits-Sprint.
Worin unterscheidet sich das von der KI-Integration in Bestandssysteme?
Diese Leistung ist auf Wissenssuche und belegte Antworten aus Ihren Inhalten fokussiert (RAG). Die KI-Integration in bestehende Systeme ist breiter - dort geht es darum, ein vorhandenes System allgemein mit KI-Funktionen zu erweitern. Der Wissens-Assistent kann ein Baustein davon sein, ist hier aber das eigenständige Kernthema.
Machen Sie Ihr Wissen fragbar.
Lassen Sie uns Ihren Anwendungsfall besprechen und den passenden Weg zu einem belastbaren Wissens-Assistenten finden - im kostenlosen Erstgespräch.