Glossar
Begriffe und Definitionen aus der Welt der KI und digitalen Technologien
Wichtige Begriffe
KI & Machine Learning
Agentic Coding - KI-gestützte Softwareentwicklung mit autonomen Agenten
Agentic Coding: autonome KI-Agenten planen, implementieren und testen - der Mensch steuert als Architekt und Reviewer. Professioneller Weg zur KI-Entwicklung.
KI & Machine LearningAgentic Engineering: die neue Disziplin der Softwareentwicklung mit KI
Agentic Engineering ist die Ingenieurdisziplin der Orchestrierung von KI-Agenten. Der Mensch agiert als Architekt und Quality Gate, KI-Agenten planen autonom.
KI & Machine LearningAgentic Workflow
Ein Agentic Workflow ist ein automatisierter Arbeitsablauf, in dem KI-Agenten Aufgaben eigenständig planen, ausführen und den Ablauf dynamisch anpassen.
KI & Machine LearningAI Pair Programming - KI als Programmierpartner
AI Pair Programming bezeichnet den Einsatz eines KI-Agenten als gleichwertigen Programmierpartner - verfügbar rund um die Uhr, mit konsistenter Qualität.
Entwickler-RollenAndroid Developer
Android Developer entwickeln native Apps mit Kotlin, Java und Jetpack Compose in Android Studio. Aufgaben, Skills und Tools der Rolle im Überblick.
SoftwareentwicklungAnwendungsmodernisierung (Application Modernization)
Anwendungsmodernisierung erneuert bestehende Software systematisch - je Anwendung eine R-Strategie: Rehost, Replatform, Refactor oder Rebuild.
Back in Time
Eine Zeitreise durch die Geschichte der Programmierung. 8 Folgen.
Alle Begriffe von A-Z
A
- A/B-TestingProduktentwicklung
- A2A-Protokoll - wie KI-Agenten miteinander zusammenarbeitenKI & Machine Learning
- Agent Evaluation - KI-Agenten mit mehrstufigen Abläufen bewertenKI & Machine Learning
- Agenten-Gedächtnis (Agent Memory) - wie KI-Agenten sich erinnernKI & Machine Learning
- Agentic Coding - KI-gestützte Softwareentwicklung mit autonomen AgentenKI & Machine Learning
- Agentic Engineering: die neue Disziplin der Softwareentwicklung mit KIKI & Machine Learning
- Agentic RAG - RAG mit planendem KI-AgentenKI & Machine Learning
- Agentic WorkflowKI & Machine Learning
- AgentOps - KI-Agenten zuverlässig in Produktion betreibenKI & Machine Learning
- Agile Release Train (ART): Was ist das? SAFe & PI PlanningAgile Methoden
- AI Evals (KI-Evaluierung) - KI-Anwendungen systematisch testenKI & Machine Learning
- AI Gateway - zentrale Kontrollebene für LLM-ZugriffeKI & Machine Learning
- AI Pair Programming - KI als ProgrammierpartnerKI & Machine Learning
- Android DeveloperEntwickler-Rollen
- Anwendungsmodernisierung (Application Modernization)Softwareentwicklung
- API (Application Programming Interface)Softwareentwicklung
- AWS - Amazon Web Services Cloud-PlattformTechnologien
- Azure OpenAI Service - Enterprise GPT in der CloudKI-Plattformen
B
- Back in TimeAllgemein
- Backend DeveloperEntwickler-Rollen
- Backlog RefinementAgile Methoden
- Batch-Inferenz: mehrere Anfragen gebündelt verarbeitenKI & Machine Learning
- Bubble.io - No-Code-Plattform für Web-AppsTechnologien
- Bubble.io Alternativen - No-Code-Plattformen im VergleichTechnologien
- Bubble.io Kosten - Preise und die wahren KostenTechnologien
- Bubble.io Skalierung - Grenzen und MöglichkeitenTechnologien
- Bubble.io vs. Code - No-Code oder klassisch entwickeln?Technologien
C
- C# DeveloperEntwickler-Rollen
- Chain of Thought - schrittweises Reasoning von KIKI & Machine Learning
- ChatGPT - OpenAIs Konversations-KIKI-Plattformen
- Chunking - Dokumente für RAG richtig zerlegenKI & Machine Learning
- Claude - Anthropics KI-ModellreiheKI-Plattformen
- Claude Code CLI: Anthropics Agentic-Coding-ToolTools & Technologien
- Claude Code vs Cursor vs Windsurf - Agentic Coding Tools im VergleichTools & Technologien
- CLAUDE.md - Project Instructions für KI-gestützte EntwicklungKI & Machine Learning
- Coding Agent - Autonome KI-Systeme für die SoftwareentwicklungKI & Machine Learning
- Computer Vision - wie Maschinen Bilder verstehenKI & Machine Learning
- Context Engineering - KI-Assistenten optimal briefenKI & Machine Learning
- Cursor AI: die KI-IDE fürs Agentic Coding erklärtTools & Technologien
D
- Daily ScrumAgile Methoden
- Datenanalyse (Data Analytics)KI & Machine Learning
- De-minimis-Beihilfe - staatliche Kleinbeihilfe unterhalb der EU-BagatellgrenzeFördermittel & Digitalisierung
- Definition of DoneAgile Methoden
- DevOps EngineerEntwickler-Rollen
- Digitalbonus Bayern - Förderprogramm für die Digitalisierung im MittelstandFördermittel & Digitalisierung
- Docker - Container-PlattformTechnologien
- Dokumentenklassifizierung - Belege automatisch dem richtigen Typ zuordnenKI & Machine Learning
E
- E-Rechnung, ZUGFeRD und XRechnung - strukturierte Rechnungsformate erklärtKI & Machine Learning
- Embeddings - Vektoren als Bedeutungs-FingerabdruckKI & Machine Learning
- Enterprise Search - unternehmensweite Suche über alle SystemeKI & Machine Learning
F
- Few-Shot Prompting - Aufgaben mit Beispielen lösenKI & Machine Learning
- Fine-Tuning - KI-Modelle auf eigene Daten anpassenKI & Machine Learning
- Förderquote - welcher Anteil der Ausgaben durch den Zuschuss gedeckt istFördermittel & Digitalisierung
- Forschungszulage - steuerliche Förderung für Forschung und EntwicklungFördermittel & Digitalisierung
- Foundation Model (Basismodell)KI & Machine Learning
- Frontend-Entwickler (Frontend Developer)Entwickler-Rollen
G
- Gemini - Googles multimodales KI-ModellKI-Plattformen
- GitHub Copilot - KI-Coding-Assistent von GitHub und OpenAITools & Technologien
- GLiNER - DSGVO-konforme KI durch lokale PII-ErkennungDatenschutz-Tools
- GPT-4 - OpenAIs fortschrittlichstes SprachmodellKI-Plattformen
- GPU-Inferenz - warum lokale Sprachmodelle Grafikprozessoren brauchenKI & Machine Learning
- GraphRAG - RAG mit Wissensgraph statt nur VektorenKI & Machine Learning
H
- HolacracyAgile Methoden
- Hybrid Search - semantische und Stichwortsuche kombiniertKI & Machine Learning
I
- IDP (Intelligent Document Processing) - Dokumente automatisch verstehenKI & Machine Learning
- Inferenz (KI): die Anwendungsphase eines trainierten ModellsKI & Machine Learning
- InferenzkostenKI & Machine Learning
- InnovationProduktentwicklung
- iOS DeveloperEntwickler-Rollen
J
- Jailbreak (LLM) - Umgehung der Sicherheitsvorgaben eines ModellsKI & Machine Learning
- Java DeveloperEntwickler-Rollen
- JavaScript DeveloperEntwickler-Rollen
K
- Kanban - Methode für visuelles Workflow-ManagementAgile Methoden
- KI Red TeamingKI & Machine Learning
- KI-Agent - Autonome KI-Systeme in der SoftwareentwicklungKI & Machine Learning
- KI-Experte für Unternehmen: Aufgaben, Kompetenzen & BeratungEntwickler-Rollen
- KI-Guardrails - Leitplanken für Ein- und Ausgaben eines LLMKI & Machine Learning
- KI-Halluzination - wenn ein Sprachmodell Fakten erfindetKI & Machine Learning
- KI-Kennzeichnungspflicht nach AI Act Art. 50 - technisch umsetzenKI & Machine Learning
- KMU-Definition - wann ein Unternehmen als klein oder mittel giltFördermittel & Digitalisierung
- Knowledge Distillation - Wissen ins kleine Modell überführenKI & Machine Learning
- Kontextfenster (Context Window): Das Kurzzeitgedächtnis von KI-Modellen erklärtKI & Machine Learning
- Künstliche Intelligenz (KI)KI & Machine Learning
L
- Lean Software Development - Prinzipien & PraktikenAgile Methoden
- Legacy-Modernisierung - Altsysteme zukunftsfähig machenSoftwareentwicklung
- LLM (Large Language Model) - Was ist ein Sprachmodell?KI & Machine Learning
- LLM-as-a-Judge - ein Sprachmodell bewertet KI-AusgabenKI & Machine Learning
- LLM-KostenoptimierungKI & Machine Learning
- LLM-ObservabilityKI & Machine Learning
- LoRA & QLoRA - ressourcenschonendes Fine-TuningKI & Machine Learning
M
- Machine Learning EngineerEntwickler-Rollen
- MCP (Model Context Protocol) - Standard für KI-Tool-IntegrationKI & Machine Learning
- MCP-Server - Werkzeuge und Daten für KI-Agenten bereitstellenKI & Machine Learning
- Metric Learning - Ähnlichkeit gezielt lernenKI & Machine Learning
- Mistral AI: Europäisches Open-Source LLM für UnternehmenKI-Plattformen
- Model Routing - je Anfrage das passende KI-Modell wählenKI & Machine Learning
- MongoDB - NoSQL-DokumentendatenbankTechnologien
- Multi-Agent-SystemKI & Machine Learning
- Multimodale KI - Text, Bild und Audio gemeinsam verstehenKI & Machine Learning
- MVP (Minimum Viable Product) - Definition & BeispieleProduktentwicklung
N
- n8n & DSGVOKI & Machine Learning
- n8n Automatisierung - Workflow-Automatisierung leicht gemachtTools & Technologien
- n8n erklärt: Workflow-Automatisierung zum SelbsthostenTools & Technologien
- Named Entity Recognition (NER) - EntitätenerkennungKI & Machine Learning
- Node.js - JavaScript-LaufzeitumgebungTechnologien
O
- OCR vs. KI-basierte Dokumentenverarbeitung - Erkennen oder VerstehenKI & Machine Learning
- On-Premise LLM - lokale KI auf eigener Infrastruktur betreibenKI & Machine Learning
- Open-Source-LLM - frei verfügbare Sprachmodelle zum Selbst-HostenKI & Machine Learning
P
- PII-Anonymisierung - personenbezogene Daten vor der KI schützenKI & Machine Learning
- PostgreSQL - Relationale Open-Source-DatenbankTechnologien
- Product Backlog: Definition, Aufbau & Best PracticesAgile Methoden
- Prompt Caching - LLM-Kosten für wiederkehrende Kontexte senkenKI & Machine Learning
- Prompt Engineering - Effektive Kommunikation mit KIKI & Machine Learning
- Prompt Injection - Angriff über eingeschleuste AnweisungenKI & Machine Learning
- Python DeveloperEntwickler-Rollen
Q
- QA-Tester und Qualitätssicherung (QA)Entwickler-Rollen
- Quantisierung: KI-Modelle mit geringerer Zahlengenauigkeit betreibenKI & Machine Learning
- Query Rewriting / Query Expansion - die Suchanfrage vor RAG verbessernKI & Machine Learning
R
- RAG (Retrieval Augmented Generation) - Wissen statt HalluzinationKI & Machine Learning
- React - JavaScript-Bibliothek für User InterfacesTechnologien
- ReAct-Agent (Reasoning + Acting) - Denken und Handeln verschränktKI & Machine Learning
- Reasoning-Modelle - KI, die vor der Antwort nachdenktKI & Machine Learning
- Refactoring - Code verbessern, ohne Verhalten zu ändernSoftwareentwicklung
- Reflection / Self-Critique - wenn ein Agent sich selbst korrigiertKI & Machine Learning
- Reranking - Treffer in RAG nach Relevanz sortierenKI & Machine Learning
- Rust - sichere und performante SystemspracheTechnologien
S
- SAFe (Scaled Agile Framework)Agile Methoden
- Scrum - Agiles Framework einfach erklärtAgile Methoden
- Scrum of Scrums: Multi-Team Koordination einfach erklärtAgile Methoden
- Semantische Suche - nach Bedeutung statt nach StichwortKI & Machine Learning
- Session Handover - Strukturierte Übergabe bei KI-gestützter EntwicklungKI & Machine Learning
- Shadow AI - unkontrollierte KI-Nutzung im UnternehmenKI & Machine Learning
- Small Language Models (SLM) - kompakte KI zum SelbstbetriebKI & Machine Learning
- Software-Wartung - mehr als Fehler behebenSoftwareentwicklung
- SprintAgile Methoden
- Sprint PlanningAgile Methoden
- Sprint Retrospektive: Ablauf, Methoden & BeispieleAgile Methoden
- Story Points: Agile Schätzung mit Fibonacci & Planning PokerAgile Methoden
- Strangler-Pattern - Altsysteme schrittweise ablösenSoftwareentwicklung
T
- Technische Schuld - was sie kostet und wie man sie abbautSoftwareentwicklung
- Temperature (LLM-Parameter)KI & Machine Learning
- Token-KostenKI & Machine Learning
- Tokenisierung - wie ein LLM Text in Token zerlegtKI & Machine Learning
- Tool Calling (Function Calling) - wie ein Sprachmodell Werkzeuge aufruftKI & Machine Learning
- Transformer - die Architektur hinter modernen LLMsKI & Machine Learning
- TypeScript - Typsicheres JavaScriptTechnologien
U
- User StoryAgile Methoden
V
- Vektordatenbank - Ähnlichkeitssuche in Millionen ObjektenKI & Machine Learning
- VelocityAgile Methoden
- Vibe Coding - Der experimentelle Einstieg in die KI-EntwicklungKI & Machine Learning
- Vue.js - Progressives JavaScript-FrameworkTechnologien
W
- Windsurf IDE (heute Devin Desktop) erklärtTools & Technologien
Z
- Zuwendungsbescheid - der rechtsverbindliche Bewilligungsbescheid einer FörderungFördermittel & Digitalisierung