Glossar
Begriffe und Definitionen aus der Welt der KI und digitalen Technologien
Wichtige Begriffe
Agentic Coding - KI-gestützte Softwareentwicklung mit autonomen Agenten
Agentic Coding: autonome KI-Agenten planen, implementieren und testen - der Mensch steuert als Architekt und Reviewer. Professioneller Weg zur KI-Entwicklung.
Agentic Engineering - Die neue Disziplin der KI-Softwareentwicklung
Agentic Engineering ist die Ingenieurdisziplin der Orchestrierung von KI-Agenten. Der Mensch agiert als Architekt und Quality Gate, KI-Agenten planen autonom.
Agentic Workflow
Ein Agentic Workflow ist ein automatisierter Arbeitsablauf, in dem KI-Agenten Aufgaben eigenständig planen, ausführen und den Ablauf dynamisch anpassen.
AI Pair Programming - KI als Programmierpartner
AI Pair Programming bezeichnet den Einsatz eines KI-Agenten als gleichwertigen Programmierpartner - verfügbar rund um die Uhr, mit konsistenter Qualität.
Android Developer
Android Developer entwickeln native Apps mit Kotlin, Java und Jetpack Compose in Android Studio. Aufgaben, Skills und Tools der Rolle im Überblick.
Anwendungsmodernisierung (Application Modernization)
Anwendungsmodernisierung erneuert bestehende Software systematisch - je Anwendung eine R-Strategie: Rehost, Replatform, Refactor oder Rebuild.
Kategorien
KI & Machine Learning
- A2A-Protokoll - wie KI-Agenten miteinander zusammenarbeiten
- Agent Evaluation - KI-Agenten mit mehrstufigen Abläufen bewerten
- Agenten-Gedächtnis (Agent Memory) - wie KI-Agenten sich erinnern
- Agentic Coding - KI-gestützte Softwareentwicklung mit autonomen Agenten
- Agentic Engineering - Die neue Disziplin der KI-Softwareentwicklung
- Agentic RAG - RAG mit planendem KI-Agenten
- Agentic Workflow
- AgentOps - KI-Agenten zuverlässig in Produktion betreiben
- AI Evals (KI-Evaluierung) - KI-Anwendungen systematisch testen
- AI Gateway - zentrale Kontrollebene für LLM-Zugriffe
- AI Pair Programming - KI als Programmierpartner
- Batch-Inferenz: mehrere Anfragen gebündelt verarbeiten
- Chain of Thought - schrittweises Reasoning von KI
- Chunking - Dokumente für RAG richtig zerlegen
- CLAUDE.md - Project Instructions für KI-gestützte Entwicklung
- Coding Agent - Autonome KI-Systeme für die Softwareentwicklung
- Computer Vision - wie Maschinen Bilder verstehen
- Context Engineering - KI-Assistenten optimal briefen
- Datenanalyse (Data Analytics)
- Dokumentenklassifizierung - Belege automatisch dem richtigen Typ zuordnen
- E-Rechnung, ZUGFeRD und XRechnung - strukturierte Rechnungsformate erklärt
- Embeddings - Vektoren als Bedeutungs-Fingerabdruck
- Enterprise Search - unternehmensweite Suche über alle Systeme
- Few-Shot Prompting - Aufgaben mit Beispielen lösen
- Fine-Tuning - KI-Modelle auf eigene Daten anpassen
- Foundation Model (Basismodell)
- GPU-Inferenz - warum lokale Sprachmodelle Grafikprozessoren brauchen
- GraphRAG - RAG mit Wissensgraph statt nur Vektoren
- Hybrid Search - semantische und Stichwortsuche kombiniert
- IDP (Intelligent Document Processing) - Dokumente automatisch verstehen
- Inferenz (KI): die Anwendungsphase eines trainierten Modells
- Inferenzkosten
- Jailbreak (LLM) - Umgehung der Sicherheitsvorgaben eines Modells
- KI Red Teaming
- KI-Agent - Autonome KI-Systeme in der Softwareentwicklung
- KI-Guardrails - Leitplanken für Ein- und Ausgaben eines LLM
- KI-Halluzination - wenn ein Sprachmodell Fakten erfindet
- Knowledge Distillation - Wissen ins kleine Modell überführen
- Kontextfenster (Context Window): Das Kurzzeitgedächtnis von KI-Modellen erklärt
- Künstliche Intelligenz (KI)
- LLM (Large Language Model) - Was ist ein Sprachmodell?
- LLM-as-a-Judge - ein Sprachmodell bewertet KI-Ausgaben
- LLM-Kostenoptimierung
- LLM-Observability
- LoRA & QLoRA - ressourcenschonendes Fine-Tuning
- MCP (Model Context Protocol) - Standard für KI-Tool-Integration
- MCP-Server - Werkzeuge und Daten für KI-Agenten bereitstellen
- Metric Learning - Ähnlichkeit gezielt lernen
- Model Routing - je Anfrage das passende KI-Modell wählen
- Multi-Agent-System
- Multimodale KI - Text, Bild und Audio gemeinsam verstehen
- n8n & DSGVO
- Named Entity Recognition (NER) - Entitätenerkennung
- OCR vs. KI-basierte Dokumentenverarbeitung - Erkennen oder Verstehen
- On-Premise LLM - lokale KI auf eigener Infrastruktur betreiben
- Open-Source-LLM - frei verfügbare Sprachmodelle zum Selbst-Hosten
- PII-Anonymisierung - personenbezogene Daten vor der KI schützen
- Prompt Caching - LLM-Kosten für wiederkehrende Kontexte senken
- Prompt Engineering - Effektive Kommunikation mit KI
- Prompt Injection - Angriff über eingeschleuste Anweisungen
- Quantisierung: KI-Modelle mit geringerer Zahlengenauigkeit betreiben
- Query Rewriting / Query Expansion - die Suchanfrage vor RAG verbessern
- RAG (Retrieval Augmented Generation) - Wissen statt Halluzination
- ReAct-Agent (Reasoning + Acting) - Denken und Handeln verschränkt
- Reasoning-Modelle - KI, die vor der Antwort nachdenkt
- Reflection / Self-Critique - wenn ein Agent sich selbst korrigiert
- Reranking - Treffer in RAG nach Relevanz sortieren
- RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
- Semantische Suche - nach Bedeutung statt nach Stichwort
- Session Handover - Strukturierte Übergabe bei KI-gestützter Entwicklung
- Shadow AI - unkontrollierte KI-Nutzung im Unternehmen
- Small Language Models (SLM) - kompakte KI zum Selbstbetrieb
- Temperature (LLM-Parameter)
- Token-Kosten
- Tokenisierung - wie ein LLM Text in Token zerlegt
- Tool Calling (Function Calling) - wie ein Sprachmodell Werkzeuge aufruft
- Transformer - die Architektur hinter modernen LLMs
- Vektordatenbank - Ähnlichkeitssuche in Millionen Objekten
- Vibe Coding - Der experimentelle Einstieg in die KI-Entwicklung
Agile Methoden
- Agile Release Train (ART): Was ist das? SAFe & PI Planning
- Backlog Refinement
- Daily Scrum
- Definition of Done
- Holacracy
- Kanban - Methode für visuelles Workflow-Management
- Lean Software Development - Prinzipien & Praktiken
- Planning Poker: Agiles Schätzen mit Fibonacci-Karten
- Product Backlog: Definition, Aufbau & Best Practices
- SAFe (Scaled Agile Framework)
- Scrum - Agiles Framework einfach erklärt
- Scrum of Scrums: Multi-Team Koordination einfach erklärt
- Sprint
- Sprint Planning
- Sprint Retrospektive: Ablauf, Methoden & Beispiele
- Story Points: Agile Schätzung mit Fibonacci & Planning Poker
- User Story
- Velocity
Entwickler-Rollen
Softwareentwicklung
- Anwendungsmodernisierung (Application Modernization)
- API (Application Programming Interface)
- Legacy-Modernisierung - Altsysteme zukunftsfähig machen
- Refactoring - Code verbessern, ohne Verhalten zu ändern
- Software-Wartung - mehr als Fehler beheben
- Strangler-Pattern - Altsysteme schrittweise ablösen
- Technische Schuld - was sie kostet und wie man sie abbaut
Technologien
- AWS - Amazon Web Services Cloud-Plattform
- Bubble.io - No-Code-Plattform für Web-Apps
- Bubble.io Alternativen - No-Code-Plattformen im Vergleich
- Bubble.io Kosten - Preise und die wahren Kosten
- Bubble.io Skalierung - Grenzen und Möglichkeiten
- Bubble.io vs. Code - No-Code oder klassisch entwickeln?
- Docker - Container-Plattform
- MongoDB - NoSQL-Dokumentendatenbank
- Node.js - JavaScript-Laufzeitumgebung
- PostgreSQL - Relationale Open-Source-Datenbank
- React - JavaScript-Bibliothek für User Interfaces
- Rust - sichere und performante Systemsprache
- TypeScript - Typsicheres JavaScript
- Vue.js - Progressives JavaScript-Framework
KI-Plattformen
Allgemein
Tools & Technologien
- Claude Code CLI: Anthropics Agentic-Coding-Tool
- Claude Code vs Cursor vs Windsurf - Agentic Coding Tools im Vergleich
- Cursor AI: die KI-IDE fürs Agentic Coding erklärt
- GitHub Copilot - KI-Coding-Assistent von GitHub und OpenAI
- n8n Automatisierung - Workflow-Automatisierung leicht gemacht
- n8n erklärt: Open-Source Workflow-Automatisierung
- Windsurf IDE - KI-gestützte Entwicklungsumgebung von Codeium
Fördermittel & Digitalisierung
- De-minimis-Beihilfe - staatliche Kleinbeihilfe unterhalb der EU-Bagatellgrenze
- Digitalbonus Bayern - Förderprogramm für die Digitalisierung im Mittelstand
- Förderquote - welcher Anteil der Ausgaben durch den Zuschuss gedeckt ist
- Forschungszulage - steuerliche Förderung für Forschung und Entwicklung
- KMU-Definition - wann ein Unternehmen als klein oder mittel gilt
- Zuwendungsbescheid - der rechtsverbindliche Bewilligungsbescheid einer Förderung
Datenschutz-Tools
Alle Begriffe von A-Z
A
- A/B-Testing
- A2A-Protokoll - wie KI-Agenten miteinander zusammenarbeiten
- Agent Evaluation - KI-Agenten mit mehrstufigen Abläufen bewerten
- Agenten-Gedächtnis (Agent Memory) - wie KI-Agenten sich erinnern
- Agentic Coding - KI-gestützte Softwareentwicklung mit autonomen Agenten
- Agentic Engineering - Die neue Disziplin der KI-Softwareentwicklung
- Agentic RAG - RAG mit planendem KI-Agenten
- Agentic Workflow
- AgentOps - KI-Agenten zuverlässig in Produktion betreiben
- Agile Release Train (ART): Was ist das? SAFe & PI Planning
- AI Evals (KI-Evaluierung) - KI-Anwendungen systematisch testen
- AI Gateway - zentrale Kontrollebene für LLM-Zugriffe
- AI Pair Programming - KI als Programmierpartner
- Android Developer
- Anwendungsmodernisierung (Application Modernization)
- API (Application Programming Interface)
- AWS - Amazon Web Services Cloud-Plattform
- Azure OpenAI Service - Enterprise GPT in der Cloud
B
- Back in Time
- Backend Developer
- Backlog Refinement
- Batch-Inferenz: mehrere Anfragen gebündelt verarbeiten
- Bubble.io - No-Code-Plattform für Web-Apps
- Bubble.io Alternativen - No-Code-Plattformen im Vergleich
- Bubble.io Kosten - Preise und die wahren Kosten
- Bubble.io Skalierung - Grenzen und Möglichkeiten
- Bubble.io vs. Code - No-Code oder klassisch entwickeln?
C
- C# Developer
- Chain of Thought - schrittweises Reasoning von KI
- ChatGPT - OpenAIs Konversations-KI
- Chunking - Dokumente für RAG richtig zerlegen
- Claude - Anthropics KI-Modellreihe
- Claude Code CLI: Anthropics Agentic-Coding-Tool
- Claude Code vs Cursor vs Windsurf - Agentic Coding Tools im Vergleich
- CLAUDE.md - Project Instructions für KI-gestützte Entwicklung
- Coding Agent - Autonome KI-Systeme für die Softwareentwicklung
- Computer Vision - wie Maschinen Bilder verstehen
- Context Engineering - KI-Assistenten optimal briefen
- Cursor AI: die KI-IDE fürs Agentic Coding erklärt
D
- Daily Scrum
- Datenanalyse (Data Analytics)
- De-minimis-Beihilfe - staatliche Kleinbeihilfe unterhalb der EU-Bagatellgrenze
- Definition of Done
- DevOps Engineer
- Digitalbonus Bayern - Förderprogramm für die Digitalisierung im Mittelstand
- Docker - Container-Plattform
- Dokumentenklassifizierung - Belege automatisch dem richtigen Typ zuordnen
E
F
G
- Gemini - Googles multimodales KI-Modell
- GitHub Copilot - KI-Coding-Assistent von GitHub und OpenAI
- GLiNER - DSGVO-konforme KI durch lokale PII-Erkennung
- GPT-4 - OpenAIs fortschrittlichstes Sprachmodell
- GPU-Inferenz - warum lokale Sprachmodelle Grafikprozessoren brauchen
- GraphRAG - RAG mit Wissensgraph statt nur Vektoren
I
K
- Kanban - Methode für visuelles Workflow-Management
- KI Red Teaming
- KI-Agent - Autonome KI-Systeme in der Softwareentwicklung
- KI-Experte: Rolle, Aufgaben und Kompetenzen
- KI-Guardrails - Leitplanken für Ein- und Ausgaben eines LLM
- KI-Halluzination - wenn ein Sprachmodell Fakten erfindet
- KMU-Definition - wann ein Unternehmen als klein oder mittel gilt
- Knowledge Distillation - Wissen ins kleine Modell überführen
- Kontextfenster (Context Window): Das Kurzzeitgedächtnis von KI-Modellen erklärt
- Künstliche Intelligenz (KI)
L
M
- Machine Learning Engineer
- MCP (Model Context Protocol) - Standard für KI-Tool-Integration
- MCP-Server - Werkzeuge und Daten für KI-Agenten bereitstellen
- Metric Learning - Ähnlichkeit gezielt lernen
- Mistral AI: Europäisches Open-Source LLM für Unternehmen
- Model Routing - je Anfrage das passende KI-Modell wählen
- MongoDB - NoSQL-Dokumentendatenbank
- Multi-Agent-System
- Multimodale KI - Text, Bild und Audio gemeinsam verstehen
- MVP (Minimum Viable Product) - Definition & Beispiele
N
O
P
- PII-Anonymisierung - personenbezogene Daten vor der KI schützen
- Planning Poker: Agiles Schätzen mit Fibonacci-Karten
- PostgreSQL - Relationale Open-Source-Datenbank
- Product Backlog: Definition, Aufbau & Best Practices
- Prompt Caching - LLM-Kosten für wiederkehrende Kontexte senken
- Prompt Engineering - Effektive Kommunikation mit KI
- Prompt Injection - Angriff über eingeschleuste Anweisungen
- Python Developer
Q
R
- RAG (Retrieval Augmented Generation) - Wissen statt Halluzination
- React - JavaScript-Bibliothek für User Interfaces
- ReAct-Agent (Reasoning + Acting) - Denken und Handeln verschränkt
- Reasoning-Modelle - KI, die vor der Antwort nachdenkt
- Refactoring - Code verbessern, ohne Verhalten zu ändern
- Reflection / Self-Critique - wenn ein Agent sich selbst korrigiert
- Reranking - Treffer in RAG nach Relevanz sortieren
- RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
- Rust - sichere und performante Systemsprache
S
- SAFe (Scaled Agile Framework)
- Scrum - Agiles Framework einfach erklärt
- Scrum of Scrums: Multi-Team Koordination einfach erklärt
- Semantische Suche - nach Bedeutung statt nach Stichwort
- Session Handover - Strukturierte Übergabe bei KI-gestützter Entwicklung
- Shadow AI - unkontrollierte KI-Nutzung im Unternehmen
- Small Language Models (SLM) - kompakte KI zum Selbstbetrieb
- Software-Wartung - mehr als Fehler beheben
- Sprint
- Sprint Planning
- Sprint Retrospektive: Ablauf, Methoden & Beispiele
- Story Points: Agile Schätzung mit Fibonacci & Planning Poker
- Strangler-Pattern - Altsysteme schrittweise ablösen
T
- Technische Schuld - was sie kostet und wie man sie abbaut
- Temperature (LLM-Parameter)
- Token-Kosten
- Tokenisierung - wie ein LLM Text in Token zerlegt
- Tool Calling (Function Calling) - wie ein Sprachmodell Werkzeuge aufruft
- Transformer - die Architektur hinter modernen LLMs
- TypeScript - Typsicheres JavaScript