Künstliche Intelligenz (KI)
Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst.
Künstliche Intelligenz (KI), im Englischen Artificial Intelligence (AI), ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich damit befasst, Maschinen und Computersysteme mit Fähigkeiten auszustatten, die traditionell menschliche Intelligenz erfordern – wie logisches Denken, Lernen, Planen, Kreativität und Sprachverständnis.
KI-Systeme basieren auf Algorithmen und Datenmodellen, die es ihnen ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen, sich an neue Eingaben anzupassen und Aufgaben mit menschenähnlicher Intelligenz auszuführen. Je nach Funktionsweise und Anwendungsbereich unterscheidet man verschiedene Arten von KI:
Arten von KI-Systemen
- Schwache KI (Narrow AI): Auf spezifische Aufgaben spezialisierte Systeme, die innerhalb eines begrenzten Bereichs operieren, wie Spracherkennung, Bildklassifizierung oder Empfehlungssysteme.
- Starke KI (General AI): Theoretische Systeme mit menschenähnlicher Intelligenz über verschiedene Domains hinweg. Diese Form der KI existiert derzeit noch nicht.
- Maschinelles Lernen (ML): Ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, ohne explizit programmiert zu werden.
- Deep Learning: Eine Unterkategorie des maschinellen Lernens, die auf neuronalen Netzwerken mit mehreren Schichten basiert und besonders effektiv bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten ist.
- Verstärkungslernen: Ein Ansatz, bei dem Agenten durch Trial-and-Error und Belohnungssignale lernen, optimale Entscheidungen zu treffen.
Anwendungsbereiche
KI findet in zahlreichen Branchen und Anwendungsfällen Einsatz:
- Natürliche Sprachverarbeitung: Chatbots, virtuelle Assistenten, Übersetzungsdienste, Textanalyse
- Computer Vision: Bilderkennung, Objekterkennung, autonomes Fahren, Medizinische Bildgebung
- Prädiktive Analytik: Vorhersagemodelle für Geschäftsprozesse, Wartungsplanung, Risikobewertung
- Robotik: Autonome Roboter, Prozessautomatisierung, intelligente Fertigungssysteme
- Entscheidungsunterstützung: KI-gestützte Entscheidungssysteme in Finanzen, Medizin und anderen Branchen
Bei Elasticbrains entwickeln wir maßgeschneiderte KI-Lösungen, die reale Geschäftsprobleme lösen und einen messbaren Mehrwert schaffen. Unser Team aus erfahrenen Data Scientists und KI-Ingenieuren kombiniert fundiertes Domänenwissen mit fortschrittlicher KI-Technologie, um innovative Anwendungen zu schaffen – von intelligenten Datenanalysetools bis hin zu komplexen Automatisierungssystemen. Wir legen besonderen Wert auf ethische Aspekte, Transparenz und Erklärbarkeit unserer KI-Modelle.
Weitere Glossarbegriffe
Agentic Engineering – Die neue Disziplin der KI-Softwareentwicklung
Agentic Engineering ist die professionelle Ingenieurdisziplin der Orchestrierung von KI-Agenten in der Softwareentwicklung. Der Begriff wurde 2026 von Andrej Karpathy geprägt und beschreibt den Übergang vom experimentellen Vibe Coding zur vollwertigen Engineering-Disziplin. Der Mensch agiert als Architekt und Quality Gate, während spezialisierte KI-Agenten autonom planen, implementieren und testen.
Agentic Workflow
Ein Agentic Workflow ist ein automatisierter Arbeitsablauf, in dem KI-Agenten eigenständig Aufgaben planen, ausführen und anhand von Zwischenergebnissen entscheiden, welche Schritte als nächstes nötig sind. Im Gegensatz zu regelbasierten Workflows passt der Agent den Ablauf dynamisch an und reagiert adaptiv auf Fehler. Typische Einsatzfelder sind CI/CD, Code-Reviews und Deployment.
Coding Agent – Autonome KI-Systeme für die Softwareentwicklung
Ein Coding Agent ist ein autonomes KI-System, das selbständig programmiert: Dateien liest, Code schreibt, Tests ausführt und Git-Operationen durchführt. Anders als klassische Code-Completion arbeitet ein Coding Agent auf Aufgabenebene, plant Implementierungen eigenständig und korrigiert Fehler iterativ. Bekannte Vertreter sind Claude Code, Cursor und Devin.