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Die Gerichtspost landet sortiert in der richtigen Fallakte.

Für ein Unternehmen im Forderungsmanagement erkennt eine KI eingehende Dokumente, liest Fallnummern, Schuldnerdaten und Fristen aus und übergibt sie an die bestehende Fachsoftware.

Kunde
Vertraulich, Forderungsmanagement

Den Namen des Kunden nennen wir auf dessen Wunsch nicht. Mehr zu diesem Projekt erzählen wir Ihnen gern im Erstgespräch.

FallstudieKI-Posteingang

Forderungsmanagement

Zeitraum
2024
Gebaut
n8n-Workflows, Dokumenterkennung, Schnittstelle zur Fachsoftware

Ausgangslage

Was war das Problem?

Jeden Tag kommen Gerichtsdokumente und Briefe an. Bisher hat das Team sie von Hand sortiert, die wichtigen Daten herausgesucht und in das System für das Forderungsmanagement übertragen. Das kostete viel Zeit, und beim Abtippen entstanden Fehler.

Vorher und nachher

Was hat sich im Ablauf geändert?

Vorher

  • Dokumente von Hand sortieren
  • Fallnummer, Schuldnerdaten und Fristen heraussuchen
  • Daten in die Fachsoftware abtippen

Nachher

  • Die KI erkennt den Dokumenttyp
  • Die KI liest Fallnummer, Schuldnerdaten und Fristen aus
  • Die Daten gehen direkt in die Fallakte der Fachsoftware

Ergebnis

Was hat es gebracht?

Die Sortierung von Hand entfällt. Die Mitarbeitenden sind bei Routineaufgaben entlastet, beim Übertragen entstehen weniger Fehler, und die digitalen Akten sind vollständig und aktuell.

So ist es gebaut

Wie sind wir vorgegangen?

  1. Scannen

    Ein externer Scandienstleister digitalisiert die eingehende Post.

  2. Einordnen

    Eigene n8n-Workflows erkennen mit KI, um welchen Dokumenttyp es sich handelt.

  3. Auslesen

    Die KI zieht die relevanten Inhalte heraus, zum Beispiel Fallnummern, Schuldnerdaten und Fristen.

  4. Übergeben

    Eine Schnittstelle spielt Dokument und Daten direkt in die Fallakte der bestehenden Spezialsoftware ein.