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Anwendungsfall schärfen
Einen einzigen, klar abgegrenzten Fall auswählen, den Nutzen beziffern und prüfen, welche Daten dafür wirklich vorliegen. Klarheit vor Werkzeug.
KI-Readiness · Kostenlose Scorecard
Wie startklar ist Ihr Unternehmen für KI?
12 Aussagen zu Strategie, Daten, Prozessen, Team, Datenschutz und Infrastruktur - jede auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet. Sie sehen Ihr Ergebnis sofort, ohne Anmeldung und ohne E-Mail-Adresse.
Scorecard startenOrientierung, keine individuelle Beratung - diese Scorecard ersetzt keine fachkundige Prüfung Ihrer konkreten Situation.
Worum es geht
Warum "startklar für KI" mehr ist als ein Tool-Kauf
KI-Projekte scheitern selten am Modell, sondern an der Umgebung drumherum: unklare Anwendungsfälle, verstreute Daten, undokumentierte Prozesse, fehlende Klarheit bei Datenschutz und Zuständigkeiten. Die Scorecard schafft eine erste Ordnung über sechs Dimensionen - und zeigt, wo Sie ansetzen sollten, bevor das nächste Werkzeug eingekauft wird.
Die Scorecard
12 Aussagen zu Ihrer KI-Readiness
Bewerten Sie jede Aussage von 1 (trifft nicht zu) bis 5 (trifft voll zu).
0 von 12 bewertet
- 1Strategie: Wir haben konkrete Anwendungsfälle für KI benannt und nach Nutzen priorisiert - nicht nur allgemeines Interesse an dem Thema.
- 2Strategie: Für KI-Vorhaben gibt es ein Budget und eine verantwortliche Person, nicht nur wohlwollenden Rückenwind aus Einzelinitiativen.
- 3Daten: Die für unsere Anwendungsfälle nötigen Daten liegen strukturiert und zugänglich vor, nicht verstreut in getrennten Silos.
- 4Daten: Wir kennen die Qualität unserer Daten - Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz - und wissen, wo sie lückenhaft sind.
- 5Prozesse: Die Abläufe, die KI unterstützen soll, sind dokumentiert und verstanden - nicht nur informell im Kopf einzelner Personen.
- 6Prozesse: Wir können den Erfolg eines KI-Einsatzes an einer messbaren Grösse festmachen - etwa Bearbeitungszeit, Fehlerquote oder Durchsatz.
- 7Team & Skills: Im Team gibt es Menschen, die KI-Ergebnisse fachlich einordnen und begründet hinterfragen können.
- 8Team & Skills: Die betroffenen Mitarbeitenden sind eingebunden und sehen KI eher als Unterstützung denn als Bedrohung.
- 9Datenschutz & Compliance: Wir wissen, welche Daten personenbezogen oder schützenswert sind und wie sie in KI-Prozessen behandelt werden dürfen.
- 10Datenschutz & Compliance: Für den KI-Einsatz gibt es klare Regeln - Freigaben, zulässige Werkzeuge, Umgang mit Ergebnissen - statt stillschweigender Praxis.
- 11Infrastruktur: Unsere Systeme lassen sich über Schnittstellen anbinden, ohne dass jede Integration zum Sonderprojekt wird.
- 12Infrastruktur: Wir können neue Werkzeuge testen, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden - etwa in einer Test- oder Sandbox-Umgebung.
1 = trifft nicht zu5 = trifft voll zu
Ihre Auswertung
Ihr Ergebnis
Bewerten Sie alle 12 Aussagen, um Ihre Auswertung zu sehen. Noch 12 offen.
So lesen sich die Ergebnis-Bereiche:
12 - 27 Punkte
Fundament legen
Erst das Fundament, dann die Anwendung: Daten sichten, einen klaren Anwendungsfall wählen, Verantwortung benennen. Kein Tool-Projekt vor dieser Klärung starten.
28 - 44 Punkte
Gezielt ausbauen
Die Basis steht, einzelne Dimensionen bremsen noch. Die schwächste gezielt stärken und parallel einen abgegrenzten Pilot-Anwendungsfall sauber umsetzen.
45 - 60 Punkte
Bereit zu skalieren
Das Fundament trägt. Jetzt vom Einzelfall zum Muster: bewährte Anwendungsfälle verstetigen, in weitere Bereiche übertragen, Wirkung messbar machen.
Die Summe ist kein Urteil, sondern ein Kompass. Aussagekräftiger als die Summe ist oft der niedrigste Einzelwert - eine Dimension mit durchgehend 1 oder 2 bremst jedes Vorhaben, egal wie hoch der Gesamtscore ausfällt.
Nächster Schritt
Je nach Ergebnis: drei mögliche Wege
02
Pilot sauber bauen
Den vielversprechendsten Fall als abgegrenzten Piloten umsetzen - mit Messgrösse, Freigaberegeln und einer verantwortlichen Person von Anfang an.
03
Vom Fall zum Muster
Was funktioniert, verstetigen und übertragbar machen: wiederholbarer Prozess, saubere Verifikation, Ausrollen in den nächsten Bereich.
FAQ
Häufige Fragen
Muss ich meine E-Mail-Adresse angeben?
Nein. Die Scorecard läuft vollständig in Ihrem Browser, das Ergebnis erscheint sofort und ohne Anmeldung. Es werden keine Bewertungen übertragen oder gespeichert.
Wie wird der Score berechnet?
Jede der 12 Aussagen wird auf einer Skala von 1 (trifft nicht zu) bis 5 (trifft voll zu) bewertet. Der Gesamtscore ist die Summe aller 12 Werte und liegt zwischen 12 und 60 Punkten.
Was sagt der Score aus?
Der Score gibt eine grobe Einordnung über sechs Dimensionen: Strategie, Daten, Prozesse, Team & Skills, Datenschutz & Compliance sowie Infrastruktur. Aussagekräftiger als die Summe ist oft der niedrigste Einzelwert - eine durchgehend schwach bewertete Dimension bremst jedes Vorhaben unabhängig vom Gesamtscore.
Was ist der nächste Schritt?
Bei niedrigem Score: einen einzigen Anwendungsfall schärfen und die Datenlage prüfen. Bei mittlerem Score: einen abgegrenzten Piloten sauber umsetzen. Bei hohem Score: bewährte Anwendungsfälle verstetigen und auf weitere Bereiche übertragen.
Ist das eine individuelle Beratung?
Nein. Die Scorecard dient der Orientierung und ersetzt keine individuelle Beratung zu Ihrer konkreten Situation. Für eine vertiefte Einordnung empfiehlt sich ein Gespräch.
Ihren nächsten Schritt klären - gemeinsam.
In einem kurzen Gespräch gehen wir Ihre Scorecard durch und schauen auf Ihre schwächste Dimension. Ziel: ein konkreter, machbarer erster Schritt statt eines weiteren Tool-Experiments.
Diese Scorecard dient der Orientierung und ersetzt keine individuelle Beratung zu Ihrer konkreten Situation.