Scorecard
Wie startklar ist Ihr Unternehmen für KI?
12 Aussagen zu Strategie, Daten, Prozessen, Team, Datenschutz und Infrastruktur - jede auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet. Sie sehen Ihr Ergebnis sofort, ohne Anmeldung und ohne E-Mail-Adresse.
- Kostenlos
- 12 Aussagen
- Sofort-Ergebnis
- Ohne Anmeldung
Orientierung, keine individuelle Beratung - diese Scorecard ersetzt keine fachkundige Prüfung Ihrer konkreten Situation.
Worum es geht
Warum "startklar für KI" mehr ist als ein Tool-Kauf
KI-Projekte scheitern selten am Modell, sondern an der Umgebung drumherum: unklare Anwendungsfälle, verstreute Daten, undokumentierte Prozesse, fehlende Klarheit bei Datenschutz und Zuständigkeiten. Die Scorecard schafft eine erste Ordnung über sechs Dimensionen - und zeigt, wo Sie ansetzen sollten, bevor das nächste Werkzeug eingekauft wird.
Die Scorecard
12 Aussagen zu Ihrer KI-Readiness
Bewerten Sie jede Aussage von 1 (trifft nicht zu) bis 5 (trifft voll zu).
- Strategie
Wir haben konkrete Anwendungsfälle für KI benannt und nach Nutzen priorisiert - nicht nur allgemeines Interesse an dem Thema.
- Strategie
Für KI-Vorhaben gibt es ein Budget und eine verantwortliche Person, nicht nur wohlwollenden Rückenwind aus Einzelinitiativen.
- Daten
Die für unsere Anwendungsfälle nötigen Daten liegen strukturiert und zugänglich vor, nicht verstreut in getrennten Silos.
- Daten
Wir kennen die Qualität unserer Daten - Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz - und wissen, wo sie lückenhaft sind.
- Prozesse
Die Abläufe, die KI unterstützen soll, sind dokumentiert und verstanden - nicht nur informell im Kopf einzelner Personen.
- Prozesse
Wir können den Erfolg eines KI-Einsatzes an einer messbaren Größe festmachen, etwa Bearbeitungszeit, Fehlerquote oder Durchsatz.
- Team & Skills
Im Team gibt es Menschen, die KI-Ergebnisse fachlich einordnen und begründet hinterfragen können.
- Team & Skills
Die betroffenen Mitarbeitenden sind eingebunden und sehen KI eher als Unterstützung denn als Bedrohung.
- Datenschutz & Compliance
Wir wissen, welche Daten personenbezogen oder schützenswert sind und wie sie in KI-Prozessen behandelt werden dürfen.
- Datenschutz & Compliance
Für den KI-Einsatz gibt es klare Regeln - Freigaben, zulässige Werkzeuge, Umgang mit Ergebnissen - statt stillschweigender Praxis.
- Infrastruktur
Unsere Systeme lassen sich über Schnittstellen anbinden, ohne dass jede Integration zum Sonderprojekt wird.
- Infrastruktur
Wir können neue Werkzeuge testen, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden - etwa in einer Test- oder Sandbox-Umgebung.
1 = trifft nicht zu5 = trifft voll zu
Ihre Auswertung
Ihr Ergebnis
Bewerten Sie alle 12 Aussagen, um Ihre Auswertung zu sehen. Noch 12 offen.
So lesen sich die Ergebnis-Bereiche:
- 12 - 27 Punkte
Fundament legen
Erst das Fundament, dann die Anwendung: Daten sichten, einen klaren Anwendungsfall wählen, Verantwortung benennen. Kein Tool-Projekt vor dieser Klärung starten.
- 28 - 44 Punkte
Gezielt ausbauen
Die Basis steht, einzelne Dimensionen bremsen noch. Die schwächste gezielt stärken und parallel einen abgegrenzten Pilot-Anwendungsfall sauber umsetzen.
- 45 - 60 Punkte
Bereit zu skalieren
Das Fundament trägt. Jetzt vom Einzelfall zum Muster: bewährte Anwendungsfälle verstetigen, in weitere Bereiche übertragen, Wirkung messbar machen.
Die Summe ordnet grob ein. Genauer wird es, wenn Sie auf Ihre einzelnen Bewertungen schauen: Eine Dimension mit durchgehend 1 oder 2 bremst jedes Vorhaben, auch bei hoher Summe.
Nächster Schritt
Je nach Ergebnis: drei mögliche Wege
Schritt 1
Anwendungsfall schärfen
Einen einzigen, klar abgegrenzten Fall auswählen, den Nutzen beziffern und prüfen, welche Daten dafür wirklich vorliegen. Klarheit vor Werkzeug.
Schritt 2
Pilot sauber bauen
Den vielversprechendsten Fall als abgegrenzten Piloten umsetzen - mit Messgröße, Freigaberegeln und einer verantwortlichen Person von Anfang an.
Schritt 3
Vom Fall zum Muster
Was funktioniert, verstetigen und übertragbar machen: wiederholbarer Prozess, saubere Verifikation, Ausrollen in den nächsten Bereich.
Häufige Fragen
Muss ich meine E-Mail-Adresse angeben?
Nein. Die Scorecard läuft in Ihrem Browser, das Ergebnis erscheint sofort und ohne Anmeldung. Damit wir sehen, wie die Scorecard genutzt wird, speichern wir Ihre Bewertungen von 1 bis 5 und das Ergebnis, ohne Namen und ohne IP-Adresse, und setzen dafür kein Cookie.
Wie wird der Score berechnet?
Jede der 12 Aussagen wird auf einer Skala von 1 (trifft nicht zu) bis 5 (trifft voll zu) bewertet. Der Gesamtscore ist die Summe aller 12 Werte und liegt zwischen 12 und 60 Punkten.
Was sagt der Score aus?
Der Score ordnet grob ein, über sechs Dimensionen: Strategie, Daten, Prozesse, Team und Skills, Datenschutz und Compliance sowie Infrastruktur. Er zeigt nur die Summe. Schauen Sie deshalb auch auf Ihre einzelnen Bewertungen: Eine Dimension, die Sie durchgehend schwach bewertet haben, bremst jedes Vorhaben, auch bei hohem Score.
Was ist der nächste Schritt?
Bei niedrigem Score: einen einzigen Anwendungsfall schärfen und die Datenlage prüfen. Bei mittlerem Score: einen abgegrenzten Piloten sauber umsetzen. Bei hohem Score: bewährte Anwendungsfälle verstetigen und auf weitere Bereiche übertragen.
Ist das eine individuelle Beratung?
Nein. Die Scorecard dient der Orientierung und ersetzt keine individuelle Beratung zu Ihrer konkreten Situation. Für eine vertiefte Einordnung empfiehlt sich ein Gespräch.
Ihren nächsten Schritt klären - gemeinsam.
In einem kurzen Gespräch gehen wir Ihre Scorecard durch und schauen auf Ihre schwächste Dimension. Ziel: ein konkreter, machbarer erster Schritt statt eines weiteren Tool-Experiments.
Nächste freie Termine mit Daniel
Diese Scorecard dient der Orientierung und ersetzt keine individuelle Beratung zu Ihrer konkreten Situation.