Aus Arbeitsanweisungen entstehen automatisch Lernmodule mit Multiple-Choice-Fragen.

Für ein Unternehmen der Chemieindustrie haben wir einen n8n-Workflow gebaut, der technische Arbeitsanweisungen gliedert, in Lernmodule umwandelt und bei neuen Versionen die Änderungen nachzieht.

Kunde: Vertraulich, Chemie

Den Namen des Kunden nennen wir auf dessen Wunsch nicht. Mehr zu diesem Projekt erzählen wir Ihnen gern im Erstgespräch.

FallstudieE-Learning-Generator

Chemie

Zeitraum: 2025
Gebaut: n8n-Workflow, SCORM-Module, Quizfragen

Ausgangslage

Was war das Problem?

Lernmodule aus Arbeitsanweisungen von Hand zu bauen, kostete viel Zeit. Änderte sich eine Anweisung, musste das Modul komplett überarbeitet werden.

Vorher und nachher

Was hat sich im Ablauf geändert?

Vorher

Inhalte aus der Arbeitsanweisung von Hand übertragen
Das Lernmodul von Hand aufbauen
Bei jeder Änderung das Modul komplett überarbeiten

Nachher

Der Workflow liest die Anweisung und gliedert die Inhalte
Er erzeugt das Lernmodul samt Multiple-Choice-Fragen
Bei einer neuen Version verfolgt er die Änderungen und aktualisiert das Modul

Ergebnis

Was hat es gebracht?

Nach Einschätzung des Kunden ist der Aufwand für neue Schulungen stark gesunken. Die Module bleiben bei Änderungen aktuell, und neue Themenfelder lassen sich mit demselben Workflow erschließen.

So ist es gebaut

Wie sind wir vorgegangen?

Inhalte herausziehen und gliedern
Der Workflow analysiert die technische Arbeitsanweisung und bringt ihren Inhalt in eine Lernstruktur.
Fragen erzeugen
Ein Sprachmodell schreibt Multiple-Choice-Fragen zum Inhalt des Moduls.
Als SCORM ausgeben
Das Modul entsteht im Format SCORM, also im Standard, den die Schulungsplattform des Kunden einliest.
Neue Versionen nachziehen
Kommt eine neue Fassung der Arbeitsanweisung, verfolgt der Workflow die Änderungen und aktualisiert das Modul.

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