Vertriebsteams üben schwierige Gespräche mit einer KI, die sich wie ein Kunde verhält.
KI-Kundenpersonas mit eigener Stimme, verschiedenen Persönlichkeitstypen und fünf Widerstandsgraden. Eine zweite KI bewertet das Gespräch parallel und gibt Feedback.
- Kunde
- Vertraulich, Vertriebstraining
Den Namen des Kunden nennen wir auf dessen Wunsch nicht. Mehr zu diesem Projekt erzählen wir Ihnen gern im Erstgespräch.
Vertriebstraining
- Zeitraum
- 2024 - 2025
- Gebaut
- Persona-System, Sprachsimulation, Bewertungs-KI
Ausgangslage
Verhält sich eine KI im Rollenspiel wie ein echter Kunde?
Das war die Aufgabe. Jede Persona braucht eine stimmige Persönlichkeit, nachvollziehbare Reaktionen und einen natürlichen Gesprächsfluss. Ein analytischer Kundentyp auf Widerstandsstufe 3 reagiert anders als ein expressiver auf Stufe 1. Und das Feedback danach soll beim Lernen helfen, statt zu demotivieren.
Ergebnis
Was hat es gebracht?
Die Trainings bleiben abwechslungsreich, weil sich Typ, Widerstand und Szenario frei kombinieren lassen. Die Personas verhalten sich nachvollziehbar und gleichbleibend. Das Feedback kommt in Echtzeit, ohne das Gespräch zu unterbrechen.
So ist es gebaut
Wie sind wir vorgegangen?
Persönlichkeitstypen
Vier Grundtypen, von analytisch-sachlich bis harmonisch-beziehungsorientiert, dazu sechs Mischtypen. Grundlage ist unter anderem das DISG-Modell.
Widerstand einstellen
Jede Persona lässt sich auf fünf Stufen einstellen, von offen und interessiert bis stark ablehnend. Das ändert Einwände, Ton und Gesprächsbereitschaft.
Szenario wählen
Über einen Konfigurator wählen Nutzer Branche, Typ, Widerstand und Szenario, etwa Kaltakquise, Reaktivierung oder Bestandskunde. Neue Szenarien lassen sich im Admin anlegen.
Zwei KIs
Eine KI führt das Gespräch mit der Persona, eine zweite bewertet es parallel in sechs Kategorien, jeweils nach Erledigung, Qualität und Tonalität.
Eigene Stimme
20 Stimmen, passend zu den Persönlichkeitstypen, machen das Gespräch hörbar unterschiedlich.
Technik für Technikinteressierte
- Prompt Engineering
- GPT-4
- Voice AI
- Echtzeit-Sprachverarbeitung
- Vue 3
- TypeScript
- Node.js
- WebSocket
- MongoDB
Soll Ihr Vertrieb schwierige Kunden üben, bevor sie anrufen?
Wir sprechen über Ihr Vorhaben und geben Ihnen Feedback, wie wir es lösen würden.
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